در پُست‌های قبلی گفتیم که دیتا چگونه «طلای سیاه» عصر دیجیتل است و ابزارهایی مثل مایکروسافت فبریک چطور آن را تصفیه می‌کنند.
اما تمام این قدرت، از یک قدم اساسی آغاز می‌شود: جمع‌آوری دیتا.
اگر دیتا را به معدن طلا تشبیه کنیم، جمع‌آوری دیتا همان کندنکاری و استخراج اولیه است.
شما نمی‌توانید از طلای مدفون در معدن استفاده کنید، مگر اینکه آن را به سطح بیاورید.
همینطور، نمی‌توانید از بینش‌های (Insights) پنهان در معلومات استفاده کنید، مگر اینکه آن‌ها را سیستماتیک جمع‌آوری کنید.
اهمیت جمع‌آوری دیتا: چرا حیاتی است؟
جمع‌آوری دیتا تهداب و اساس تصمیم‌گیری دیتامحور است.
بدون دیتای معتبر، از روی اجبار، بر اساس حدس و گمان تصمیم می‌گیریم. دیتا شواهد عینی (Objective evidences) برای شناخت وضعیت موجود می‌دهد و تصمیم‌گیری را دقیق‌تر و آگاهانه‌تر می‌سازد.
برای ارزیابی تحقق اهداف، نیاز به دیتای جمع‌آوری شده در طول زمان داریم. دیتا به ما اجازه می‌دهد پیشرفت را اندازه‌گیری کنیم؛ و همچنان عقب‌گرد را.
با حجم کافی از دیتا، می‌توان الگوها، تغییرات و روندهایی را کشف کرد که به یافتن فرصت‌های جدید یا راه‌حل‌های نوآورانه منجر می‌شود.
دیتا یک ریکارد شفاف ایجاد می‌کند که امکان جواب‌دهی را فراهم کرده و از تحریف واقعیت جلوگیری می‌نماید. کاری که در نهایت به پایداری کاروبار و رشد دوامدار آن کمک می‌کند.
چگونگی جمع‌آوری دیتا: از کجا شروع کنیم؟
جمع‌آوری دیتا روش‌های مختلفی دارد، اما اصول اساسی آن شامل تعیین اهداف است.
برای این دو سوال اساسی باید جواب واضح داشته باشیم: چرا دیتا جمع‌آوری می‌کنیم؟؛ و چی مشکلی را می‌خواهیم حل کنیم؟
همچنین، شناسایی منابع دیتا (Data Sources) حیاتی است. دیتا از سیستم‌های داخلی کاروبار، نظرسنجی‌ها و سروی‌ها، سنسورها، رسانه‌های اجتماعی و منابع عمومی می‌آید. به عبارت دیگر، اینها معدن دیتا هستند.
انتخاب ابزارهای مناسب، از ابزار ساده‌ی مثل اکسل تا د یتابیس‌های پیشرفته، بسته به نوع و حجم دیتا، مهم است.
در نهایت، جمع‌آوری دیتا باید یک پروسه‌ی منظم و دوامدار باشد. نظم، تداوم و پیوستگی است که امکان تحلیل روندها در گذر زمان را فراهم می‌کند.
…..
جمع‌آوری دیتا اولین و شاید مهم‌ترین گام در سفر به سوی استفاده مؤثر از این «طلای سیاه» است.
بدون این مرحله، تمام ابزارهای قدرتمند تحلیلی بی‌کاره خواهند ماند.
هر قدر که این قدم با دقت و هدفمندیِ بیشتری انجام شود، دیتای خام با کیفیت‌تری خواهیم داشت که در نهایت به بینش‌های عمیق‌تر و تصمیمات هوشمندانه‌تر منجر خواهد شد.
اگر یک خوراکه فروشی را در نظر بگیریم، به نظرتان منابع دیتای آن چی خواهد بود؟ صاحب دُکان، از کجا باید دیتا جمع کند؟ از مهربانی خود، نظرتان را شریک کنید!
دیدگاهتان را بنویسید